玩家如何挖掘遊戲資料 - 彩虹六號圍攻新欄目一覽

來源:樂享遊戲吧 2.75W

 7月4日,《彩虹六號:圍攻》開發團隊推出了全新欄目Data Peek的第一期。在Data Peek中,開發團隊首度公開了遊戲第二年度第一賽季“絲絨殼行動”的遊戲資料。為了讓玩家們對此有更深刻的理解,《彩虹六號:圍攻》的遊戲資料分析師Geoffroy Mouret(下文簡稱GM)將會向我們介紹Data Peek以及更多有關玩家能夠如何利用這些資料的資訊。

資料分析師會針對《彩虹六號:圍攻》做哪些工作?

GM:資料分析師與《彩虹六號:圍攻》的數支團隊攜手合作,蒐集遊戲內的資料,並通過資料分析提取有價值的訊息。我們會收集幹員勝率、最受歡迎的面板,乃至更加細節的資料統計,比如Montagne每天被隊友擊殺的平均次數。

Data Peek是怎樣的一個欄目?

GM:我們已經注意到了玩家們不只滿足於單一的資料,而是渴望看到更加高階、豐富的遊戲資料,我們認為應該呈現更為完整的資料內容給玩家。於是,我們推出了Data Peek的第一期。

在每個賽季,我們將通過觀察各個方面的資料來回顧每個版本所發生的事情。你可能無法在這裡找到所有問題的答案,但我們將在此分享資料庫中的子集資料以便你能更深入的挖掘。

彩虹六號圍攻新欄目一覽 玩家如何挖掘遊戲資料

在Data Peek中有什麼?

GM:在第一期data peek中 ,我們將公開以下三個不同的檔案供你使用,玩家可根據自身資料探勘的能力以及透過資料想要了解的內容的深度自行下載,下載地址見文末:

dataDump_s5_summary_operator_ (檔案大小約39M)

·統計不同段位下,各個幹員的裝備設定

·裝備包含主要武器、次要武器和次要道具

·讓你可以計算勝負比、中選率和戰損比

·勝場回合數 (nbWins)

·殺敵數 (nbKills)

·死亡數 (nbDeaths)

·進行回合數 (nbPicks)

dataDump_S5_summary_ (檔案大小約767M)

·統計各幹員在各目標地點上的表現

·不含配件

·允許你去統計選擇目標點和勝率的關係

·用不同地圖、不同模式下的不同目標點來區分

dataDump_ (檔案大小約19.3G)

·每個遊戲回合的細節資料統計

·注意,這個檔案非常巨大,只應讓擁有使用類似資料庫經驗的人使用

·允許你獲得關於配件、隊伍組成、計數器、進行時間、獲勝原因等各方面的詳細資料

這份摘要樣本來自第二年度第一賽季排名戰匹配。它的每一行都包含每個玩家在每個回合的以下資訊:

Match(比賽)

·dateId: 配對日期 (yyyyMMdd)

·platform(平臺): PC / XOne / PS4

·gamemode(遊戲模式): Bomb / Secure / Hostage

·mapname(地圖名稱): Name of the map

Round(回合)

·dateId: 配對日期 (yyyyMMdd)

·winRole: 回合獲勝隊伍 (Attack / Defense)

·endRoundReason: 獲勝原因 (OpponentsEliminated/BombDefused…)

·roundDuration: 回合進行秒數

Player (per round)(每回合的玩家)

·clearanceLevel: 該玩家匹配的實際等級

·skillRank: 玩家排位 (Copper/Bronze/…)

·endRoundReason: 獲勝原因 (OpponentsEliminated/BombDefused…)

·role: 玩家在該回合的角色(攻方/守方) (Att/Def)

·operator: 該玩家在該回合所選的幹員

·hasWon: 表示該玩家在該回合是否獲勝(1表示獲勝, 0表示失敗)

·nbKills: 該玩家在該回合的殺敵數

·isDead: 表示該玩家在該回合是否死亡

·primaryWeapon: 該玩家在該回合所選的主要武器

·primaryWeaponType: 主要武器的種類

·primarySight/primaryGrip/primaryUnderbarrel/primaryBarrel: 主要武器的配件

次要武器同上

·SecondaryGadget: 該幹員所持的道具

彩虹六號圍攻新欄目一覽 玩家如何挖掘遊戲資料 第2張

上述內容是所有的遊戲資料嗎?

GM:這並不是我們掌握的所有資料。不過,它們應該足以滿足你的好奇心。我們知道很多有才能的玩家會從中找到讓人驚奇的事情,而且我們希望你會和我們一樣,對於在《彩虹六號:圍攻》中挖掘資訊或發現奇事時有同樣的樂趣。

玩家們應該怎樣使用這些資料?

GM:由你而定。讓玩家把玩這些資料是很有趣的事情。不過,我們想提醒你,請對所有資料持保留態度。我們最重要的任務之一是確保與遊戲設計師合作時能提供最具體的相關資料。資料分析是有因果關係的,即便你使用了世上最完美的模型,如果你持有偏見的話,這些資料便是沒有利用價值的。

例如,當分析選擇率時,我們通常會按照技能等級來區分玩家,以避免遊戲外的因素影響到結論。有許多因素,像排名、遊戲平臺、玩家列表都會影響結論的走向。

你可以在下面看到 Fuze 在青銅局中有很高的選擇率,但在鑽石局中卻乏人問津,而 Bandit 在鑽石局中比在白銀局中更受歡迎。

Fuze(左)和 Bandit(右)在上一季排位賽的選擇率(PC平臺)

儘管這些資料量非常龐大,但要注意《彩虹六號:圍攻》是一個複雜的遊戲,需要大量資料才能分析出顯著的效果。例如,有人會想要檢視一些特殊的情境,像是XBOX ONE平臺的 Tachanka 被鑽石玩家在俱樂部會所的現金室中被選擇時,搭配持有霰彈槍的 Doc 和 Bandit 面對 Blitz 的戰損比。但請記住,從這些罕見的特殊情境中得出的結論往往是不可靠的。

關於資料使用不當的陷阱以及危險性可以聊上整整一天(別讓我從武器的精準性說起),但這通常會讓人感到無聊,只想快點知道結論。所以讓我們來一起看看這一賽季發生的一切吧!

下載遊戲資料檔案

Operator Loadout Data:_Dump/dataDump_s5_summary_operator_

Objectives Data:_Dump/datadump_S5_summary_

Full subset:_Dump/datadump_

(注意,僅供擁有使用資料庫經驗的人使用– 這個檔案足足有19G)

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